利用AI技术提供精准种植、病虫害诊断、产量预测等智能服务
科技助农，智慧增收
AI快速识别作物病虫害并提供防治方案
症状诊断：【作物名称】出现以下症状：【描述症状】。请诊断可能的病虫害类型，分析发生原因，提供防治方案（农药选择、使用时机、注意事项）。
预防方案：请为【作物+生长阶段】制定病虫害预防计划，包括关键时期、预防措施、监测要点、应急预案。
根据土壤、气候提供个性化种植方案
作物选择：我的农田位于【地区】，土壤类型【类型】，面积【X】亩。请推荐适合种植的作物，分析经济效益和风险。
种植计划：为【作物】制定完整种植计划，包括：整地、播种、施肥、灌溉、田间管理时间表和技术要点。
AI配肥，精准施肥，降本增效
配方施肥：根据土壤检测结果【N:X, P:X, K:X】，为【作物+生长期】设计施肥方案，包括肥料种类、用量、施用方法和时间。
叶面追肥：【作物】出现【缺素症状】，请设计叶面追肥方案，包括肥料选择、浓度配比、喷施时间和注意事项。
基于多维数据预测产量和收益
产量预测：根据【作物+品种+种植面积+当前长势】，结合【地区】历史气候数据，预测本季产量范围和影响因素。
收益分析：分析【作物】种植的投入成本（种子、肥料、人工）和预期收益，给出盈亏平衡点和风险提示。
专业农业场景提示词，直接复制使用
为【作物+生长阶段】制定精准灌溉方案。根据土壤湿度、天气预报、作物需水规律，确定灌溉时间、水量和方式。
我的农田去年种植【作物】，土壤条件【描述】。请设计未来3年的轮作计划，提高土壤肥力，减少病虫害。
【果树种类+树龄】的年度管理日历，包括修剪、施肥、病虫害防治、花果管理的时间节点和技术要点。
未来一周预报【天气情况】，我种植的【作物+生长期】应采取哪些应对措施？包括防灾减灾和农事调整建议。
设计【作物】的温室大棚种植方案，包括温度、湿度、光照控制参数，以及通风、补光、水肥一体化管理。
【畜禽种类+规模】的智能养殖方案，包括饲料配方、疫病预防、环境控制、生长监测和出栏计划。
精准播种、变量施肥、产量预测
环境智能调控、无土栽培管理
病虫害监测、智能灌溉、品质分级
健康监测、精准饲喂、环境优化